第一个问题是,如果我将在接下来的3年里开发代码,那么开始使用c++11是一件好事吗?
如果是这样,如果我想在Lapack中使用矩阵,那么实现矩阵的“最佳”方式是什么?我的意思是,做std::vector<std::vector< Type > > Matrix并不容易与Lapack兼容。
到目前为止,我用Type* Matrix(new Type[N])存储我的矩阵( new和delete的指针形式很重要,因为数组的大小不是以5这样的数字给出的,而是一个变量)。
但是使用C++11可以使用std::array。根据这个site,这个容器似乎是最好的解决方案...你认为如何?
发布于 2013-09-18 17:55:01
如果你想学习C++,首先要学习C++11,之前的C++标准是在2003年发布的,这意味着它已经有十年的历史了。这在IT世界里是很多的。C++11技能也将平滑地转换到即将到来的C++1y (最有可能是C++14)标准。
std::vector和std::array之间的主要区别在于动态存储(在大小和分配方面)和静态存储。所以,如果你想要一个矩阵类,比如说,4x4,std::array<float, 4*4>就行了。
这两个类都提供了.data()成员,它应该会产生一个兼容的指针。但是请注意,std::vector<std::vector<float>>不会占用连续的16*sizeof(float)内存(因此v[0].data() 不会工作)。如果您需要一个动态调整大小的矩阵,请使用单个vector并将其大小调整为width*height大小。
由于对元素的访问会稍微困难一些(v[width * y +x]或v[height * x + y]),因此您可能希望提供一个包装类,允许您按行/列对访问任意字段。
由于您还提到了C风格的数组;std::array提供了更好的接口来处理相同类型的存储,因此应该优先使用;与std::array相比,使用静态数组没有什么好处。
发布于 2015-07-13 03:53:12
这是对这个问题的很晚的回答,但是如果有人读了这篇文章,我只想指出,一个人几乎永远不应该将矩阵实现为“向量的向量”。原因是矩阵的每一行都存储在堆上的某个随机位置。这意味着矩阵操作将进行大量随机内存访问,从而导致缓存未命中,这会大大减慢实现速度。
换句话说,如果您非常关心性能,只需分配一个大小为rows * columns的array/std::array/std::vector,然后使用包装器函数将一对整数转换为数组中的相应元素。除非您需要支持像返回对矩阵的行的引用这样的东西,否则所有这些选项都应该可以很好地工作。
https://stackoverflow.com/questions/18868860
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