如何停止在dplyr中使用rowwise？
如何停止在dplyr中使用rowwise？
提问于 2015-04-21 11:30:27
因此，如果希望在dplyr中逐行应用操作，可以使用rowwise函数，例如：Applying a function to every row of a table using dplyr?
有没有一个unrowwise函数可以用来停止逐行操作？目前看来，在rowwise删除行操作之后添加group_by，例如
data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% group_by(a)
# ...
# Warning message:
# Grouping rowwise data frame strips rowwise nature 这是否意味着如果您希望显式删除rowwise，则应该使用group_by(1)
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-10-23 07:00:15
正如在评论和其他答案中所发现的，正确的方法是使用ungroup()。
操作rowwise(df)将df的一个类设置为rowwise_df。我们可以通过检查代码here来查看该类上的方法，该代码提供了以下ungroup方法：
#' @export
ungroup.rowwise_df <- function(x) {
class(x) <- c( "tbl_df", "data.frame")
x
}所以我们可以看到，ungroup并没有严格地删除分组结构，而只是删除了从rowwise函数中添加的rowwise_df类。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-04 19:45:37
只需使用ungroup()即可
以下代码会生成一个警告：
data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>%
group_by(a)
#Warning message:
#Grouping rowwise data frame strips rowwise nature这不会产生警告：
data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>%
ungroup() %>%
group_by(a)Stack Overflow用户
发布于 2019-07-18 03:23:28
您可以使用as.data.frame()，如下所示
> data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% group_by(a)
# A tibble: 4 x 1
# Groups: a [4]
a
* <int>
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Warning message:
Grouping rowwise data frame strips rowwise nature
> data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% as.data.frame() %>% group_by(a)
# A tibble: 4 x 1
# Groups: a [4]
a
* <int>
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4 4页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29762393
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