使用PyDub消除wave文件开头和结尾的静音
如何使用PyDub消除wave文件开头和结尾的静音？
我想我应该逐段访问并检查它是否处于静默状态(但我不能这样做) :/
例如，我有一个wave文件，在开头和/或结尾都是无声的(如下所示)，我想要删除文件开头和结尾的无声：
例如，我想导入它
sound = AudioSegment.from_wav(inputfile)循环每个声音样本以检查它是否为静音，并标记自波开始以来的最后一个静音样本(marker1)，然后到达波结束前的最后一个样本(marker2)，我可以从两个标记中导出新的声音文件
newsound = sound[marker1:marker2]
newsound.export(outputfile, format="wav")回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-04-10 06:31:21
我建议你至少以10毫秒为单位进行循环，这样做的速度会更快(迭代次数更少)，也是因为单个样本并没有真正的“响度”。
声音是振动，所以它至少需要两个样本来检测是否真的有声音，(但这只会告诉你高频)。
不管怎样，…像这样的东西可能会起作用：
from pydub import AudioSegment
def detect_leading_silence(sound, silence_threshold=-50.0, chunk_size=10):
'''
sound is a pydub.AudioSegment
silence_threshold in dB
chunk_size in ms
iterate over chunks until you find the first one with sound
'''
trim_ms = 0 # ms
assert chunk_size > 0 # to avoid infinite loop
while sound[trim_ms:trim_ms+chunk_size].dBFS < silence_threshold and trim_ms < len(sound):
trim_ms += chunk_size
return trim_ms
sound = AudioSegment.from_file("/path/to/file.wav", format="wav")
start_trim = detect_leading_silence(sound)
end_trim = detect_leading_silence(sound.reverse())
duration = len(sound)
trimmed_sound = sound[start_trim:duration-end_trim]Stack Overflow用户
发布于 2020-02-14 00:32:17
您可以使用以下代码：
from pydub.silence import detect_nonsilent
def remove_sil(path_in, path_out, format="wav"):
sound = AudioSegment.from_file(path_in, format=format)
non_sil_times = detect_nonsilent(sound, min_silence_len=50, silence_thresh=sound.dBFS * 1.5)
if len(non_sil_times) > 0:
non_sil_times_concat = [non_sil_times[0]]
if len(non_sil_times) > 1:
for t in non_sil_times[1:]:
if t[0] - non_sil_times_concat[-1][-1] < 200:
non_sil_times_concat[-1][-1] = t[1]
else:
non_sil_times_concat.append(t)
non_sil_times = [t for t in non_sil_times_concat if t[1] - t[0] > 350]
sound[non_sil_times[0][0]: non_sil_times[-1][1]].export(path_out, format='wav')Stack Overflow用户
发布于 2021-09-26 03:17:03
自从第一次提出这个问题以来，pydub可能已经更新了，但下面是我用来修剪尾随和前导静默的代码：
from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import detect_leading_silence
trim_leading_silence: AudioSegment = lambda x: x[detect_leading_silence(x) :]
trim_trailing_silence: AudioSegment = lambda x: trim_leading_silence(x.reverse()).reverse()
strip_silence: AudioSegment = lambda x: trim_trailing_silence(trim_leading_silence(x))
sound = AudioSegment.from_file(file_path_here)
stripped = strip_silence(sound)来自pydub.silence的detect_leading_silence为您提供了可用于对加载的AudioSegment进行切片的索引。基本上，您可以反转AudioSegment，修剪它，然后再次反转它以修剪尾随静默。去除两端的静默相当于修剪前导静默和尾随静默。
请注意，如果加载的IndexError处于静默状态或在修剪操作后变为静默状态，则strip_silence应引发AudioSegment。
最后一次查看时，默认块大小为10ms，默认静默阈值为-50 dBFS。
我的pydub版本是0.25.1，我的ffmpeg版本是4.3.1。
https://stackoverflow.com/questions/29547218
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