由Apriori生成的编写规则
由Apriori生成的编写规则
提问于 2013-05-29 21:49:46
我正在处理一些大型交易数据。我一直在使用read.transactions和apriori ( arules包的一部分)来挖掘频繁的项配对。
我的问题是:当规则生成时(使用"inspect()")，我可以在R控制台中轻松地查看它们。现在，我正在手动将结果复制到一个文本文件中，然后在excel中保存和打开。我希望只使用write.csv或类似的方法保存生成的规则，但是当我尝试时，我收到一个错误，即数据无法被强制放入data.frame。
有没有人有在R中成功做到这一点的经验？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-06-06 03:34:00
我知道我是在回答自己的问题，但我发现解决方案是使用as()将规则转换为数据框架。我是R的新手，所以我第一次寻找解决方案的时候就错过了这个。从那里，它可以很容易地以任何你喜欢的方式进行操作(子设置、排序、导出等)。
> mba = read.transactions(file="Book2.csv",rm.duplicates=FALSE, format="single", sep=",",cols=c(1,2));
> rules_1 <- apriori(mba,parameter = list(sup = 0.001, conf = 0.01, target="rules"));
> as(rules_1, "data.frame");Stack Overflow用户
发布于 2017-10-03 23:21:51
实现这一目标的另一种方法是：
write(rules_1,
file = "association_rules.csv",
sep = ",",
quote = TRUE,
row.names = FALSE)Stack Overflow用户
发布于 2021-01-25 06:06:23
我发现这篇文章是在努力写出我的规则来超越的时候。我的解决方案是：
library(writexl)
write_xlsx(as(rules_1, "data.frame"), "rules_1.xlsx")当它在excel中时，阅读和报告要容易得多。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16815734
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