如何检测图像中的二维码图案？
如何检测图像中的二维码图案？
提问于 2014-06-10 16:32:55
我正在研究QR探测器代码，我需要在图像上定位查找模式(FP)。我已经创建了一个二进制模板，类似于您在QR码角上找到的方块，如下所示：
FP = ones(9);
FP(2:8,2:8)=0;
FP(3:7,3:7)=1;
FP(4:6,4:6)=0;
figure;imshow(FP)我已经尝试使用xcorr2在图像中查找与此模板具有最大相关性的点。我的问题很明显:与QR码在图像上的实际大小相比，我的模板非常小。
有没有一种方法可以在不调整大小的情况下寻找图案/蒙版？有没有其他方法来解决这个问题？
作为一个例子，这里有一个二维码的图像
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-06-10 18:09:31
您不需要使用xcorr2。您应该使用扫描线在1d中寻找1:1:3:1:1 (暗-亮-暗-亮-暗的宽度)的图案。
the standard的第60页对参考检测算法进行了说明。
此外，ZXing是一个实现二维码检测/识别的开源库。您可以查看他们的代码以供参考。
编辑：在每条扫描线上，对随后的深色和浅色像素进行计数。您将获得表示序列长度的整数列表。
然后从最大的暗子序列开始，看看它的侧面。如果暗子序列长度为300，则其相邻的亮子序列的长度应为50-150，其相邻的暗子序列的长度也应为50-150 (这是由于标准中提出的0.5的公差)。
因此，如果找到这样的序列，则将其标记为大小为300。然后尝试下一个最大的暗子序列，依此类推。
为了清楚起见，上面的方法应该用来找到3个标记的角落。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/24136345
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
