实体框架:按月高效分组
实体框架:按月高效分组
提问于 2012-03-27 16:53:27
我对此做了一些研究，到目前为止，我发现最好的方法是在整个dataset上使用Asenumerable，这样过滤就发生在linq to objects中，而不是在DB上。我用的是最新的EF。
我的工作(但非常慢)代码是：
var trendData =
from d in ExpenseItemsViewableDirect.AsEnumerable()
group d by new {Period = d.Er_Approved_Date.Year.ToString() + "-" + d.Er_Approved_Date.Month.ToString("00") } into g
select new
{
Period = g.Key.Period,
Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
};这给了我YYYY-MM格式的月份，以及总金额和平均金额。但是，每次都需要几分钟。
我的另一个解决方法是在SQL中执行update查询，这样我就有了一个YYYYMM字段作为本机分组依据。然而，更改DB并非易事，因此如果您有任何建议，我们将不胜感激。
我找到上面的代码想法的线程(http://stackoverflow.com/questions/1059737/group-by-weeks-in-linq-to-entities)提到了‘等到.NET 4.0’。最近有没有什么对这种情况有帮助的东西？
Stack Overflow用户
发布于 2015-12-16 15:23:58
类似于cryss写的，我为EF做了以下事情。注意，我们必须使用EntityFunctions才能调用EF支持的所有DB提供程序。SqlFunctions仅适用于SQLServer。
var sqlMinDate = (DateTime) SqlDateTime.MinValue;
(from x in ExpenseItemsViewableDirect
let month = EntityFunctions.AddMonths(sqlMinDate, EntityFunctions.DiffMonths(sqlMinDate, x.Er_Approved_Date))
group d by month
into g
select new
{
Period = g.Key,
Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
}).Dump();体验一下生成的SQL (来自类似的模式)：
-- Region Parameters
DECLARE @p__linq__0 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
DECLARE @p__linq__1 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
-- EndRegion
SELECT
1 AS [C1],
[GroupBy1].[K1] AS [C2],
[GroupBy1].[A1] AS [C3]
FROM ( SELECT
[Project1].[C1] AS [K1],
FROM ( SELECT
DATEADD (month, DATEDIFF (month, @p__linq__1, [Extent1].[CreationDate]), @p__linq__0) AS [C1]
FROM [YourTable] AS [Extent1]
) AS [Project1]
GROUP BY [Project1].[C1]
) AS [GroupBy1]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9886190
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