基于datetime列的pandas数据帧切片
基于datetime列的pandas数据帧切片
提问于 2015-08-07 21:15:18
我有一个pandas dataframe，其中有一列作为datatime，如下所示：
data.ts_placed
Out[68]:
1 2008-02-22 15:30:40
2 2008-03-20 16:56:00
3 2008-06-14 21:26:02
4 2008-06-16 10:26:02
5 2008-06-23 20:41:03
6 2008-07-17 08:02:00
7 2008-10-13 12:47:05
8 2008-11-14 09:20:33
9 2009-02-23 11:24:18
10 2009-03-02 10:29:19我想在2009年前通过消除所有行来对数据帧进行切片
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-08-07 21:19:13
您可以使用简单的字符串比较来将值与年份字符串进行比较：
In [63]:
df.loc[df['date'] >= '2009']
Out[63]:
date
index
9 2009-02-23 11:24:18
10 2009-03-02 10:29:19或者使用dt属性访问年份：
In [64]:
df.loc[df['date'].dt.year >= 2009]
Out[64]:
date
index
9 2009-02-23 11:24:18
10 2009-03-02 10:29:19页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31878699
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