直觉上,我正在寻找类似于:facet_(scales="free_color")的内容
我做一些类似这样的事情
p <- ggplot(mpg, aes(year, displ, color=model)) + facet_wrap(~manufacturer)
p + geom_jitter()也就是说:绘制属于不同物种(manufacturer)的个体(model)的二维测量结果,通过颜色指示个体。问题是所有的个体共享相同的色标--因此一个面中的点具有非常相似的颜色。
使用geom_line的群体美学可以解决这个问题,但是线条讲述的是不同于点的故事。
另一个显而易见的解决方案是丢弃刻面,为每个子集绘制单独的图。(如果这应该是唯一的解决方案:是否有任何快速、智能或成熟的方法来做到这一点?)
发布于 2010-11-19 10:48:44
我不确定这是一个可用的选择,当你用一个因子着色时。但是,生成单个绘图的快速方法如下所示:
d_ply(mpg, .(manufacturer), function(df) {
jpeg(paste(df$manufacturer[[1]], ".jpeg", sep=""))
plots <- ggplot(df, aes(year, displ, color=factor(model))) + geom_jitter()
print(plots)
dev.off()
})相关答案:Different legends and fill colours for facetted ggplot?
发布于 2010-11-22 22:52:32
我认为你只是想按类别着色,其中每个制造商生产几个型号,每个型号每个类别只有一个或两个:
p <- ggplot(mpg, aes(year, displ, color=class)) + facet_wrap(~ manufacturer)
p + geom_jitter()

https://stackoverflow.com/questions/4221360
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