为什么对于零方差列，scale返回NaN？
为什么对于零方差列，scale返回NaN？
提问于 2013-03-12 22:13:04
考虑以下矩阵：
x <- matrix(c(1,1,1,3),2)
x
[,1] [,2]
[1,] 1 1
[2,] 1 3使用此函数调用scale时，返回第一列的NaN值，该列的方差为零：
scale(x)
[,1] [,2]
[1,] NaN -0.7071068
[2,] NaN 0.7071068
attr(,"scaled:center")
[1] 1 2
attr(,"scaled:scale")
[1] 0.000000 1.414214但是，我希望它返回0。这是一个bug，还是我误解了这是什么并且应该返回？
我想要的解决办法是：
y <- scale(x)
y[is.nan(y)] <- 0但这涉及到额外变量的使用，有没有更好的解决方案？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-03-12 22:24:39
因为scale除以方差，所以它必须这样做。
连续变量真的不应该有联系，更不用说零方差了，而且不适合缩放离散或分类变量。
Stack Overflow用户
发布于 2013-03-12 22:42:38
您可以使用以下解决方法：
apply(x, 2, function(y) (y - mean(y)) / sd(y) ^ as.logical(sd(y)))
[,1] [,2]
[1,] 0 -0.7071068
[2,] 0 0.7071068页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15363610
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