matplotlib中的2d hsv颜色空间
matplotlib中的2d hsv颜色空间
提问于 2012-05-28 23:34:10
我正在尝试在matplotlib中重现这个图表(取自维基百科)
基本上是2d hsv颜色空间，其中饱和度设置为1.0。以下是我到目前为止所做的工作
from pylab import *
from numpy import outer
x = outer(arange(0, 1, 0.01), ones(100))
imshow(transpose(x), cmap=cm.hsv)
show()这将绘制色调通道，但我不知道如何添加第二个通道。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2012-05-29 08:51:51
您需要创建HSV数组并将其转换为RGB，下面是一个示例：
import numpy as np
import pylab as pl
from matplotlib.colors import hsv_to_rgb
V, H = np.mgrid[0:1:100j, 0:1:300j]
S = np.ones_like(V)
HSV = np.dstack((H,S,V))
RGB = hsv_to_rgb(HSV)
pl.imshow(RGB, origin="lower", extent=[0, 360, 0, 1], aspect=150)
pl.xlabel("H")
pl.ylabel("V")
pl.title("$S_{HSV}=1$")
pl.show()输出为：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/10787103
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