cmap.set_bad()与pcolor()不显示任何效果
cmap.set_bad()与pcolor()不显示任何效果
提问于 2012-02-10 00:41:44
我尝试在掩码数组上使用pcolor。我希望被遮罩的元素以特殊的颜色显示。我写了一些代码，但似乎不起作用：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import linspace
from numpy.random import randn
from numpy.ma import masked_invalid
D = randn(12*72).reshape((12,72))
D[4,:] = nan
D[6,6] = nan
D = masked_invalid(D)
cmap = mpl.cm.bwr
c map.set_bad('k', 1.)
xbin = linspace(0, 12, 13)
ybin = linspace(-90, 90, 73)
fig = plt.figure()
spl = fig.add_subplot(111)
pl = spl.pcolor(xbin, ybin, D.T, cmap=cmap, edgecolors='none',
vmin=-5, vmax=5)回答 1
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发布于 2012-02-10 00:52:35
pcolormesh的文档中写道：
掩码数组支持是通过cmap和实现的；与之相反，中的pcolor()根本不会绘制带有掩码颜色或顶点的四边形。
因此，请改用pcolormesh：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
D = np.random.randn(12*72).reshape((12, 72))
D[4, :] = np.nan
D[6, 6] = np.nan
D = np.ma.masked_invalid(D)
cmap = plt.get_cmap('bwr')
cmap.set_bad(color = 'k', alpha = 1.)
xbin = np.linspace(0, 12, 13)
ybin = np.linspace(-90, 90, 73)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
pl = ax.pcolormesh(xbin, ybin, D.T, cmap = cmap, edgecolors = 'None',
vmin = -5, vmax = 5)
plt.show()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9214971
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