Pandas将'NA‘转换为NaN
Pandas将'NA‘转换为NaN
提问于 2013-05-17 03:48:25
我只是在我的生物学研究中选择了Pandas来做一些数据分析工作。结果发现我正在分析的一种蛋白质叫做'NA‘。
我有一个矩阵，它是成对的'HA，M1，M2，NA，NP...‘在列标题上，与“行标题”相同(对于可能阅读本文的生物学家，我正在研究流感)。
当我直接将数据从CSV文件导入Pandas时，它将“行标题”读取为“HA，M1，M2...”。然后NA被读作NaN。有什么办法能阻止这一切吗？列标题很好- 'HA，M1，M2，NA，NP等...‘
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-05-17 03:55:01
按如下方式关闭NaN检测：pd.read_csv(filename, keep_default_na=False)
我最初推荐的是na_filter=False，它可以完成这项工作。但是，如果我理解Jeff下面的评论，这是一个更干净的解决方案。
示例：
In [1]: pd.read_csv('test')
Out[1]:[4]: pd.read_csv('test', keep_default_na=False)
Out[4]:1 2
2 3Stack Overflow用户
发布于 2017-02-10 07:29:22
只是遇到了这个问题--我为列指定了一个字符串转换器，这样我就可以将na保存在其他地方：pd.read_csv(... , converters={ "file name": str, "company name": str})
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16596188
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