如何离线分析用pstats.dump_stats(文件名)创建的文件？
如何离线分析用pstats.dump_stats(文件名)创建的文件？
提问于 2015-04-14 22:55:34
我基本上做到了以下几点：
import cProfile, pstats, StringIO
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
# ... my code did something ...
pr.disable()
s = StringIO.StringIO()
sortby = 'cumulative'
ps = pstats.Stats(pr, stream=s).sort_stats(sortby)
ps.dump_stats('stats.dmp') # dump the stats to a file named stats.dmp所以现在我离线存储了名为'stats.dmp‘的文件。
如何使用pstats分析此文件以供人类使用？
提前谢谢。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-04-14 23:56:20
这是我发现的结果和我生成的Python程序。我用一个在linux上制作并在windows xp上分析的.dmp文件对此进行了测试。它工作得很好。Python文件被命名为"analyze_dmp.py“。
#!/usr/local/bin/python2.7
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""analyze_dmp.py takes the file INFILEPATH [a pstats dump file] Producing OUTFILEPATH [a human readable python profile]
Usage: analyze_dmp.py INFILEPATH OUTFILEPATH
Example: analyze_dmp.py stats.dmp stats.log
"""
# --------------------------------------------------------------------------
# Copyright (c) 2019 Joe Dorocak (joeCodeswell at gmail dot com)
# Distributed under the MIT/X11 software license, see the accompanying
# file license.txt or http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php.
# --------------------------------------------------------------------------
# I added the above License by request here are my research links
# https://meta.stackexchange.com/q/18883/311363
# https://meta.stackexchange.com/q/128840/311363
# https://codereview.stackexchange.com/q/10746
import sys, os
import cProfile, pstats, StringIO
def analyze_dmp(myinfilepath='stats.dmp', myoutfilepath='stats.log'):
out_stream = open(myoutfilepath, 'w')
ps = pstats.Stats(myinfilepath, stream=out_stream)
sortby = 'cumulative'
ps.strip_dirs().sort_stats(sortby).print_stats(.3) # plink around with this to get the results you need
NUM_ARGS = 2
def main():
args = sys.argv[1:]
if len(args) != NUM_ARGS or "-h" in args or "--help" in args:
print __doc__
s = raw_input('hit return to quit')
sys.exit(2)
analyze_dmp(myinfilepath=args[0], myoutfilepath=args[1])
if __name__ == '__main__':
main()Stack Overflow用户
发布于 2019-04-17 16:18:39
您可以尝试snakeviz https://jiffyclub.github.io/snakeviz
它是一个基于浏览器的图形查看器，用于Python模块的输出，也是使用标准库cProfile模块的替代方法。
# to install it with pip
pip install snakeviz
# once installed, you can use snakeviz to view the file
snakeviz /path/to/your/dump/pstat/file这是一个可视化的pstat文件的示例图像，您可以像上面那样转储。
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-18 09:15:25
如果事先使用kcachegrind转换pstats文件，则可以使用pyprof2calltree：
$ pyprof2calltree -i /path/to/your/dump/pstat/file -o /tmp/converted_stats
$ kcachegrind /tmp/converted_stats
如果您使用的是基于Debian的系统，则可以通过运行以下命令轻松地安装这两个工具：
$ sudo apt install pyprof2calltree kcachegrind页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29630667
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