这对我来说似乎微不足道,但我仍然缺少一种有效且“干净”的方法来将属于numpy数组的一系列元素(如aa[:,:])插入格式化字符串中以进行打印/写入。实际上,扩展的逐个元素规范的语法如下:
formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (aa[ii,0], aa[ii,1], aa[ii,2]) 
file1.write(formattedline+'\n')都在起作用。
但我没有找到其他更短的解决方案,因为:
formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (float(aa[ii,:]))
file1.write(formattedline+'\n')当然会有:TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
或者:
formattedline= '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % (aa[ii,:]) 
file1.write(formattedline+'\n')给予:TypeError: float argument required, not numpy.ndarray。我尝试过迭代器,但没有成功。
当然,当有几个要打印的元素时,这是很有趣的。
那么:如何将numpy数组和字符串格式的迭代结合起来呢?
发布于 2012-10-05 19:04:18
您可以将其转换为元组:
formattedline = '%10.6f  %10.6f  %10.6f' % ( tuple(aa[ii,:]) )在更一般的情况下,您可以使用join
formattedline = ' '.join('%10.6f'%F for F in aa[ii,:] )发布于 2012-10-05 19:32:03
如果要将整个数组写入文件,请使用np.savetxt:
np.savetxt(file1, aa, fmt = '%10.6f')fmt参数可以是单个格式,也可以是一系列格式,也可以是类似的多格式字符串
'%10.6f  %5.6f  %d'https://stackoverflow.com/questions/12744779
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