问情感计算的公式是什么？

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你可以使用R工具进行情感计算。这是你可以参考的链接：https://sites.google.com/site/miningtwitter/questions/sentiment/analysis

有几种方法可以从句子的评分情感成分中计算指数。每种方法都是基于对正反向词的比较，各有优缺点。

对于您的规模，对单词的中心趋势的度量将是一个公平的度量，其中分母是得分的单词数量。这是下面使用的“相对比例差”度量的一种形式。您可能不希望将情感词的总分除以所有词，因为这会使每个句子的度量受到非情感词的强烈影响。

如果你不相信你描述的11分评级是准确的，你可以根据它的符号将其分类为积极或消极。然后，您可以应用以下方法进行转换，其中每个P和N指的是正向和负向编码情感词的计数，O是所有其他词的计数(因此总词数=P+N+ O)。

1. 绝对比例差。边界: 0,1

Sentiment = (P−N) / (P +N+ O)

缺点:一个句子的得分受到与情感无关的内容的影响。

• 相对比例差。界限：-1，1

Sentiment = (P−N) / (P + N)

缺点:句子的分数可能倾向于非常强烈地聚集在标度端点附近(因为它们可能主要或专门包含正标度或negative).

• Logit标度的内容。边界：-infinity，+无穷大

情感= log(P + 0.5) - log(N + 0.5)

这往往具有最平滑的属性，并且在零附近对称。0.5是防止log(0)的更平滑的值。

有关详细信息，请参阅William Lowe, Kenneth Benoit, Slava Mikhaylov, and Michael Laver. (2011) "Scaling Policy Preferences From Coded Political Texts." Legislative Studies Quarterly 26(1, Feb): 123-155.，其中我们比较了它们在测量右翼和左翼意识形态方面的属性，但我们讨论的所有内容也适用于正面和负面情绪。