问最佳降维算法

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没有最好的技术，句号。它适用于所有无监督学习，其中没有不同于方法内部的实际目标/标准。这就是为什么对于分类，你有更好和更差的方法，但你没有更好/更差的聚类器和/或降维。你只有不同的，做不同的事情，仅此而已。

每种方法都是最好的。PCA最适合于导致最高保留方差的线性减少，因为它是它的定义，而不是因为它比其他人做同样的事情更好-没有其他人做同样的事情。

我故意省略非收敛方法的问题，在那里，你可以明显地说，一些优化技术(算法)比另一种更好。但重要的是要区分方法(如PCA)和特定的求解器/实现(如SVD、随机PCA等)。

列出所有降维技术及其定义(因为这是它们“最擅长的”)超出了SO的范围，特别是因为它们有几十种(数百种)，你可以通过谷歌很容易地找到它们。