rjava / rserve性能问题
rjava / rserve性能问题
提问于 2015-12-05 09:44:08
我们正在调用机器学习R模型，比如java中的"SVM"，"Navie Byes“。我们使用RJava进行Java -R通信。这里的问题是模型需要大量的训练数据集。因此，每次从java调用模型时..数据是训练数据集(这是相当庞大的)模型<- naiveBayes(as.factor(RAG.Status)~.，data=data)由于训练数据集几乎没有变化，是否可以使用(rjava/rserve)对模型进行缓存，并且只对发生变化的测试数据进行预测？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-07-02 04:48:32
由于模型是在R中创建的，因此Java无法控制R环境的缓存。您可以将更改的数据放在另一个文件中，并通过一些R脚本将该文件中的测试添加到您的模型数据框中，该脚本可以在指定的时间间隔从R运行。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34100314
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