Mysql性能调优
我正在试图找出如何提高这个查询的性能，我相信这可能是我的索引；我的一些想法是，日期可能导致性能不佳，或者我在顺序中有错误的索引。另外，有没有人对如何提高与索引无关的速度有任何其他建议？谢谢，我期待着任何意见！
以下是我到目前为止尝试过的方法
ALTER TABLE data ADD INDEX(data_timestamp, first,last);
ALTER table data add index(first);
ALTER table data add index(first);
ALTER TABLE data add index (data_timestamp);下面的查询(第二个)对数据库的每一行运行子查询，以获取每个点的先前平均值
select count(*) from data where data_timestamp like '2015-01-01%'; -> 362855
select (select sum(first*last) / sum(last)
FROM data t2
WHERE data_timestamp like '2015-12-18%'
AND t2.data_timestamp <= t1.data_timestamp
), t1.*
FROM data t1
WHERE data_timestamp like '2015-12-18%';回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-12-20 04:09:57
为了获得最佳性能，您需要对data_timestamp列执行索引范围扫描操作。以下形式的查询中的谓词：
WHERE data_timestamp LIKE '2015-12-18%' 强制MySQL计算表中data_timestamp的每个值，有效地将日期时间/时间戳值转换为字符串，然后对转换后的值执行字符串比较。
如果我们使用谓词与DateTime值进行比较，那么MySQL可以更有效地利用以data_timestamp作为前导列的索引。例如：
WHERE data_timestamp >= '2015-12-18'
AND data_timestamp < '2015-12-18' + INTERVAL 1 DAY使用LIKE模式的查询的EXPLAIN输出将显示
type
------
index这表明查询可以使用索引。但它正在对索引进行全面扫描，查看索引中的每一行。但有一种更有效的模式可用。通过使用范围扫描操作，我们可以允许MySQL快速消除索引中的大量行。具有第二个示例中的谓词的查询将(应该)显示：
type
------
range对于从大集合中提取相对较少的行的查询，这将提高性能。
更多的解释，以防我没有说清楚。写作：
WHERE ts_col LIKE '2015-12-18%' 实际上与写作是一样的
WHERE CONVERT(ts_col,CHAR(18)) LIKE '2015-12-18%' 这将强制MySQL对表中每一行的ts_col中的值执行转换操作。
底线
不要强制对表中的列进行不必要的数据类型转换。相反，应该将列与它们的本机数据类型进行比较。
Stack Overflow用户
发布于 2015-12-20 03:40:36
您可以对数据库执行"explain“查询，以找出发生了什么。只要在任何查询前写上"explain“。
不需要为第一个和最后一个添加索引。您只需要在data_timestamp字段中搜索，所以这是您唯一需要的索引。
另一方面，在日期列中使用"like %“可能会出现问题。检查是否有其他替代方案来做同样的事情。如果data_timestamp是文本列，则应向该字段添加全文索引。如果data_timestamp是日期列，请使用"between“而不是"like”。"explain“告诉您查询使用了哪个索引。
Stack Overflow用户
发布于 2015-12-20 04:16:08
对于这个查询，您只需要ALTER TABLE tic_data add index (data_timestamp)。但data_timestamp必须是CHAR或VARCHAR类型(使用LIKE <string%>扫描)。
https://stackoverflow.com/questions/34374510
复制相似问题
腾讯云开发者
