问软件评论:开源软件

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Ohloh将为您提供一些信息，但仅限于可以从源代码存储库数据中进行机器计数的信息，即：

对于使用的

• 语言，每个

• 注释基数有多少(即随着时间的推移而扩展)

但是，我不知道有任何服务/站点在代码级执行自动化方法分析。Ohloh可能最终会传达类似“大部分面向对象的”之类的东西，但那将是遥远的未来。

几乎所有像你提到的类型的报告都是在实验室中手工完成的，并测试了一个非常有针对性的群体。即比较各种web服务器的性能和编码方法。几乎所有时候，您都会在Slashdot的首页上找到这些类型的报告，因为许多人都会对其数据感兴趣。

像Ohloh这样的东西可以给你一个很好的开始，让你比较自己，但我不知道有什么东西可以为你做任何程度的可靠性。

Patrick Smacchia ( execellent tool NDepend的作者)在his blog上发布了对开源项目的分析

一些我记得的帖子

Lessons learned from the NUnit code base

Analysis of Paint.NET

我建议你在ohloh.net上做一些搜索。虽然它没有提供架构分析，但它提供了许多关于流行开源项目的有用统计数据(语言、活动、成员位置、用户评级、许可证类型、新闻等)。你可能会发现这是一个寻找项目贡献的有用工具。

作为示例，下面是NUnit的页面：http://www.ohloh.net/p/nunit

您总是可以搜索开放源码项目托管站点，比如SourceForge、Google Code和CodePlex，尽管信息不像ohloh那样深入。