问Python中可重现环境的工具(或工具组合

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创建包含的虚拟环境的

1. virtualenv (防止不同版本的Python或Python包互相践踏)。人们越来越热衷于使用这个工具。作者和Aaron.
2. pip提到的在virtualenv中安装包的旧的workingenv.py是一样的。根据S.Lott的回答，传统的方法是easy_install，但是pip与virtualenv一起工作得更好。作为一种构建工具，pip though.
3. scons仍然具有pip though.
4. scons中没有的功能，尽管如果您纯粹使用Python.
5. Fabric paste，或者用于deployment.
6. buildbot的用于连续integration.
7. Bazaar，mercurial的paver，或者用于版本control.
8. Nose的git作为用于FIT测试的单元testing.
9. PyFit的扩展，则不需要此功能。

我也使用java和python。对于python开发，maven的等价物是setuptools (http://peak.telecommunity.com/DevCenter/setuptools)。对于web应用程序开发，我将其与paster (http://pythonpaste.org/)一起用于部署过程

easy_install之外的其他

对于我们的Linux服务器，我们使用easy_install和yum。

对于我们的视窗开发笔记本电脑，我们在一些项目中使用easy_install和一些MSI。

我们使用的大多数Python库都是纯源代码的，所以我们可以在所有机器上使用相同的发行版。如果我们可以有一个网络共享设备，我们会把它们都放在那里。可悲的是，我们的基础设施有点分散，所以我们必须移动.TAR文件或重做安装来重建环境。

在少数情况下(例如PIL)，我们必须重新编译并检查版本号。