问什么是代码优化？

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优化是一个非常宽泛的术语。一般来说，它意味着修改系统，使其某些方面更有效地工作，或者使用更少的资源，或者更健壮。例如，计算机程序可以被优化，使得它将执行得更快，或者使用更少的存储器或磁盘存储，或者在UI方面更具响应性。

尽管“优化”与“优化”有相同的词根，但优化过程并不会产生一个完全最优的系统:总是有一个权衡，所以只有最感兴趣的属性才会被优化。

记住：

程序优化的第一条规则:不要这样做。程序优化的第二条规则(仅限专家！)：先别这么做。(Michael A. Jackson)

Optimization是修改系统以使其某些方面更有效地工作或使用更少资源的过程。

在您的案例中，主要指两个级别：

设计级

在最高级别，可以对设计进行优化，以充分利用可用资源。这种设计的实现将受益于高效算法的良好选择，而这些算法的实现将受益于编写高质量的代码。系统的架构设计在很大程度上影响着它的性能。算法的选择对效率的影响比设计的任何其他项目都要大。然而，在某些情况下，优化依赖于使用更花哨的算法，利用特殊情况和特殊技巧，并执行复杂的权衡；因此，如果没有足够的注释，完全优化的程序有时会更难被经验较少的程序员理解，因此可能比未优化的版本包含更多的错误。

源代码级

避免质量差的编码也可以通过避免明显的速度减慢来提高性能。然而，在那之后，一些优化是可能的，这实际上降低了可维护性；现在可以通过优化编译器来执行一些优化，但不是所有优化。例如，通常需要使用更多的间接性来简化或改进软件，但这种间接性是有代价的。

代码优化使代码运行得更快。有两种主要的方法可以做到这一点：

1)将更多的工作压缩到更少的周期中。找出代码在哪里做额外的复制，或者在紧凑的循环中是否有分支。这是在小范围内进行优化。

2)让你的算法具有更好的可扩展性。你可能听说过"Big O“符号。这使得算法在大数据集的情况下退化的速度要慢得多。

例如，如果你天真地在电话簿上搜索一个名字，你会从第一页开始，阅读所有的名字，直到找到你要找的那个。这将需要根据电话簿中的姓名数量进行缩放的多个指令。我们称之为O(n)。现在想一想你是如何真正搜索电话簿的。你打开中间的某个地方，看看你要找的名字在哪一边。这被称为二进制搜索，并根据名称数量的对数进行缩放。我们称之为O(logn)。这要快得多。

记住优化的第一条规则:先测量。很多人花了很多年的时间来优化那些并不经常运行的代码。