问BI与数据挖掘有何关系？

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BI small正在生成详细报告(今天的销售列表)。几乎不涉及数学运算，可能需要计算行数和销售额总和。在这里，您可以看到称为"BI“的报告工具

BI medium正在生成指标(本季度的利润率)。这只是一个简单的代数，但由于数据量巨大，频繁地生成它是一个挑战。这是一个立方体和olap的世界。

BI large正在进行数学建模。这可能是从线性回归到统计模型的任何东西，你可以命名它。这里的关键是模型使用了大量的数据。真正的统计学家使用“数据挖掘”这个词是一种贬义，因为没有接受过统计使用培训的人可能会挖掘数据，直到他们发现一个虚假的相关性。你的数据集越大，你就越有可能因为偶然而找到关系，而不是现实中真正存在这样的关系。

因为BI的客户是业务经理，而不是PhD研究生，所以像微软等人这样的供应商。通过向我们提供黑盒“数据挖掘”工具来简化它，许多工具与您在SAS和类似工具中找到的工具相同。

我所看到的将短语BI的所有这些应用程序连接起来的唯一一件事是，它们都在使用大量数据来制定业务决策。

要回答你的一般性问题“商业智能是数据挖掘的表现吗”，实际上是另一种方式。

一般而言，商业智能就是使用你公司的数据来了解你的市场状况并做出决策。因此，正如MatthewMartin所说，它可以像SSRS报告一样简单，也可以像实时决策支持/AI系统一样复杂。

数据挖掘是BI的一个方面，因为数据挖掘可以用来对海量数据进行知识发现和预测，使用实现算法的工具，如聚类、神经网络等。