问用Python代替MATLAB:如何导入数据？

EN

根据您使用MATLAB执行的计算类型(以及您使用的工具箱)，Python可能是MATLAB的一个很好的替代方案。

SciPy + NumPy + Python + Matplotlib是正确的组合。

例如，对于数据，您可以直接将数据保存在文本文件中(假设您不直接关心浮点精度问题)，然后在Python中读取它。

如果您的数据是拆分数据，其中每个值由";“分隔，例如，您可以逐行读取文件，并使用Excel ()方法(以";”作为参数)来获取每个值。

对于MATLAB 7.1版，可以使用scipy.io.matlab.mio模块直接从Python加载.mat文件。

可能有数百种方法可以将文本数据导入到Python中。

但由于您想要取代MATLAB，所以您将使用NumPy，可能还会使用SciPy。

保持简单:使用NumPy的标准文本加载：

import numpy
imported_array = numpy.loadtxt('file.txt',delimiter='\t')  # Assuming tab-delimiter
print imported_array.shape

Pandas是一个Python数据分析库，可以非常容易地从Excel导入/导出。下面是如何做的：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html#excel

速成课程：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('foo.xlsx', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])