增强select sqlite查询的性能
增强select sqlite查询的性能
提问于 2016-01-13 18:18:15
在这个sqlite查询中，我有大约11k条记录的返回数据集。此查询中是否存在可帮助提高性能的更改范围。谢谢
SELECT count(*) as count, easting,northing FROM tableName where site='K' AND is_deleted=0 AND easting !='' AND northing !='' AND easting !=0 AND northing !=0.下面是我将从中提取记录的表结构：
CREATE TABLE "g_livcol" ("id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,
"accession_no" INTEGER NOT NULL ,
"isLive" VARCHAR(5),
"taxanomic_name" VARCHAR(50),
"genus_name" VARCHAR(50),
"taxanomic_species" VARCHAR(50),
taxanomic_species2 VARCHAR(50),
taxon_is_epithet VARCHAR(50),
taxanomic_cv VARCHAR(50),
sec_key INTEGER,
site VARCHAR(5),
location_key VARCHAR(20),
sub_location1 INTEGER,
sub_location2 INTEGER,
count_of_loc_key INTEGER,
accession_quantity INTEGER,
canopy INTEGER,
height INTEGER,
easting DOUBLE,
northing DOUBLE,
created_at DATETIME,
updated_at DATETIME,
is_deleted BOOL DEFAULT (0))回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-01-13 19:25:16
你有没有为它创建索引？我认为最有鉴别力的列是site，所以您需要一个以它开头的索引。
此外，你有它的covering index吗？您只读取了三列，并从相当宽的表中测试了另一列，因此覆盖索引在这里会有所帮助：
create index tableName_i1 on tableName (site, is_deleted, easting, northing, id);索引是“覆盖”的，因为它包含了查询所需的所有内容。
实际上，由于计数中的"*“，优化器可能没有意识到这一点，所以我建议使用count(id)而不是count(*)。这是相同的，因为id是主键，但它使优化器更清楚地知道它不需要读取任何其他内容。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34763991
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