销售数据的平滑平均值
销售数据的平滑平均值
提问于 2009-08-13 18:46:48
我如何计算一组数据的平均值，同时平滑任何超出“规范”的点。我已经有一段时间没有做任何真正的数学了，但我确定我是在某个地方学到的……
假设我有一个商品12天的销售数据: 2,2,2,50,10,15,9,6,2,0,2,1
我想计算每天的平均销售额，而不是让第四天(50天)搞砸太多的平均销售额。对数，百分位数，我想是这样的。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2009-08-13 18:49:51
我听起来你在找一个moving average。
Stack Overflow用户
发布于 2009-08-13 18:56:32
您还可以通过在标准偏差的某个倍数处设置阈值来进行过滤。这将过滤出比预期的平均值(平均值)远得多的结果。
标准差是简单的sqrt(sum(your_values - average_value) / number_of_values)。
编辑:您还可以查看按其与平均值的偏差来加权该值。因此，非常大的值可以加权为1/exp(偏差)，因此离平均值越远，贡献就越小。
Stack Overflow用户
发布于 2009-08-13 18:58:44
你会想要使用类似IQR (interquartile range)的东西。基本上，您将数据分为四个分位数，然后从第一个和第三个四分位数计算中位数。然后，您可以获得数据的中心趋势。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/1273856
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
