如何在OpenCV中测试直线的接近度(霍夫变换)
如何在OpenCV中测试直线的接近度(霍夫变换)
提问于 2009-09-03 08:07:22
(这是this previous question的后续文章)。
我能够成功地使用OpenCV / Hough变换来检测图片中的线条(扫描的文本)；一开始它会检测很多很多行(每行文本至少一行)，但通过反复试验调整‘阈值’参数，它现在只检测“真实”的线条。
(“阈值”参数依赖于图像大小，如果必须处理不同分辨率的图像，这会有点问题，但这是另一回事)。
我的问题是，Hough变换有时会检测到只有一条线的两条线；这两条线彼此非常接近，而且(显然)是平行的。
=>如何识别两条几乎平行且彼此非常接近的直线？(这样我就只能保留一个)。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2009-10-14 09:24:57
如果使用标准或多尺度hough，最终将得到极坐标中线的rho和theta坐标。Rho是到原点的距离，theta通常是检测到的直线和Y轴之间的角度。不考虑opencv中hough变换的细节，这是在这些坐标中的一般规则:两条线将几乎平行并且彼此非常接近，当：-它们的thetas几乎相同并且它们的rhos几乎相同或者-它们的thetas相隔近180度并且它们的rhos接近彼此的负数
我希望这是有意义的。
Stack Overflow用户
发布于 2010-12-09 08:50:44
有趣的是，θ是直线和y轴之间的角度。
通常，rho和theta值被可视化为从x轴到垂直于所讨论直线的直线的角度。那么rho就是这条垂直线的长度。因此，theta = 90和rho = 20意味着从原点向上20个像素的水平线。在Hough Transform question上显示了一幅漂亮的图像
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https://stackoverflow.com/questions/1372047
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