问云计算和分布式计算之间的区别？

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在我看来，云计算的定义是，基于云的服务和软件的底层计算资源(存储、处理器、RAM、负载均衡器等)完全从软件/服务的消费者中抽象出来。这意味着基于云的资源供应商负责计算环境的性能/可靠性/可伸缩性。

从应用程序开发人员的角度来看，这可能是一个巨大的优势，因为采购、维护、调优、监控和扩展硬件以满足增长的需求既困难又昂贵。

对于较小的ISV，云计算提供了在没有任何资本支出的情况下对软件进行原型、测试和部署的能力。

对于较大的应用程序，好处通常是无限的可扩展性，相当于IT /应用程序托管职责的外包，以及按需即时访问新服务器/存储/任何内容。通常，云提供商将提供冗余度、可靠性甚至安全性，但最大的内部IT商店永远无法以高昂的成本实现这一切。

应用程序开发人员的主要缺点是失去控制。不仅硬件在外部托管在云环境中，而且是抽象的，所以如果您的应用程序需要直接控制硬件，那么您就不走运了。而且您需要信任云提供商。它们都提供99.9%的重复运行时间和SLA，但我怀疑这些统计数据是否真的实现了。但你得问问自己，我能做得更好吗？答案通常是否定的。但硬件控制并不是唯一失去控制的地方-由于显而易见的原因，与基于云的系统集成也可能比内部部署或自我管理的软件更困难。然而，在我看来，随着新技术和强大的API消除了在LAN/WAN之外运行应用程序时产生的许多集成困难，这个障碍似乎正在消失。

另一个缺点可能是性能。与从云运行相比，在本地LAN上运行应用程序可能会为本地用户提供更快的体验。但是，如果您的受众是分布式的，那么这种好处可能只适用于您的应用程序的受众子集。

正如已经多次提到的那样，分布式计算只是在两台或更多台计算机之间协调的计算。根据定义，云计算是分布式计算，但它是一种特殊形式。

大卫·查佩尔的Here is a nice whitepaper。这是一篇微软赞助的论文，所以它是以微软的云平台(Azure)的形式呈现的，但其基本原理是相当通用的，David Chappell总是很容易阅读的。

首先我要说的是，我们在100%基于云的环境中运行重要的金融服务产品。

云计算并没有真正定义得很好(就像任何流行语一样，每个人都想以某种方式用最新的流行语来标记他们现有的产品)。

在我看来，云计算的关键是我可以将计算资源(CPU、内存等)视为商品，而不是资本。

那是什么意思？

传统上，如果我想给我的组织增加一些计算能力，我需要出去购买更多的计算机，对它们进行设置和维护。云计算(Eric J.的定义)让我可以在需要的时候获取额外的计算能力，然后在不需要的时候释放它。我们提供销售税计算服务。在圣诞节之前，我们需要比一年中其他时间更多的计算能力。我们的云环境让我可以在几秒钟内添加资源，然后在我不需要它们的时候迅速释放它们。我们的一个大客户有时会有1小时的超大销售额。我可以只在那个小时添加额外的处理能力，然后在完成后释放它们。

我们在云计算基础设施之上提供的解决方案是软件即服务(SaaS)。在我看来，像GMail这样的东西是SaaS，而不是云计算。

那么，与分布式计算相比，这一切又如何呢？

分布式计算只是意味着我分解了一个问题，这样我就可以让一大堆计算机同时处理它。伯克利大学的BOINC项目就是一个很好的例子(请考虑注册)。他们将科研项目分布在志愿者提供的所有计算机上。

参与BOINC和其他分布式项目的计算机可以是人们的笔记本电脑、台式机、服务器。它们可以安装在我的办公室，从ISP租用的虚拟服务器，或属于“云”的虚拟服务器。计算机从哪里来一点也不重要。如果我可以在计算机上安装分布式计算软件，它就可以成为分布式解决方案的一部分。

分布式计算涉及将大型问题划分为较小的切片，并让多台联网的计算机处理这些切片。

云计算通常是指通过互联网提供服务。该服务几乎可以是任何东西，从通过web访问的商业软件到异地存储或计算资源。

编辑:正如我下面的帖子所说，它通常是这些服务的营销术语。