networkx:绘制多部图时的节点间距
networkx:绘制多部图时的节点间距
提问于 2020-10-12 01:02:42
我想用networkx绘制一个多点图。但是，当添加更多节点时，绘图会变得非常拥挤。有没有办法在节点和分区之间有更多的空间？
在查看multipartite_layout的文档时，我找不到与此相关的参数。当然，可以为位置创建复杂的公式，但由于multipartite_layout的间距对于小图形已经很好了，我正在研究如何将其缩放到更大的图形。
有没有人知道如何(有效地)做到这一点？
示例代码，生成包含三个分区的图：
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
# build graph:
G = nx.Graph()
for i in range (0,30):
G.add_node(i,layer=0)
for i in range (30,50):
G.add_node(i,layer=1)
for j in range(0,30):
G.add_edge(i,j)
G.add_node(100,layer=2)
G.add_edge(40,100)
# plot graph
pos = nx.multipartite_layout(G, subset_key="layer",)
plt.figure(figsize=(20, 8))
nx.draw(G, pos,with_labels=False)
plt.axis("equal")
plt.show()当前，拥挤的情节：
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-18 09:38:55
nx.multipartite_layout返回如下格式的字典：{node: array([x, y])}
我建议您尝试使用pos = {p:array_op(pos[p]) for p in pos}，其中array_op是作用于每个节点array([x, y])的位置的函数。
在您的情况下，我认为沿x轴的简单缩放就足够了，即
array_op = lambda x, sx: np.array(x[0]*sx, x[1])。
为了可视化的目的，我想这应该等同于@JPM的评论。然而，这种方法给你带来了拥有实际转换后的位置数据的优势。
最后，如果这种统一转换不能满足您的需要，您始终可以在了解字典格式的情况下手动操作位置(尽管效率可能较低)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64306769
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