基于AI技术的逆向工程文件格式
基于AI技术的逆向工程文件格式
提问于 2009-12-04 08:00:20
这是扩展问题：Tools to help reverse engineer binary file formats
是否有任何公开可用的工具可以使用聚类和/或数据挖掘技术对文件格式进行逆向工程？
例如，使用该工具，您将拥有一个具有相同格式的文件集合，并且该工具的输出将是泛型结构？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2009-12-05 07:42:44
如果有一种真正有效的二进制编码格式(例如ZIP文件)，那么每一位中的信息含量都很高。从本质上讲，它看起来像一个完美的随机数。
如果没有额外的知识，你就不能从中推断出任何东西。
从理论上讲，如果二进制编码效率不高，那么您只有很小的机会看到结构。但这听起来仍然很难；您如何开始猜测字段的边界在哪里？
人工智能机器学习类型会告诉你，除非你已经“几乎”了解它，否则你什么都学不到。通常，他们的成功是通过使用至少您可以推理的问题令牌来编码问题。
如果不提供更多信息，我认为您无法做到这一点。你对文件格式有什么了解吗？字段大小总是小于N位？只对ASCII字符串进行编码，还是反之亦然？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/1843974
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