问我能预测我的Zend Framework索引有多大吗？(还有一些快速问答)

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SOLR基本上是一个Apache Tomcat容器，它实现了一个REST接口来查询Apache Lucene索引。是的，您需要能够在web服务器上运行Java应用程序。这是一个需要你和你的主机提供商解决的问题。

使用您的web应用程序的客户端不需要运行Java。您的PHP应用程序可以对SOLR服务执行REST查询，并将结果格式化为HTML。客户机只看到HTML输出；它不需要知道数据来自于用Java实现的服务。

Zend_Search_Lucene是一个纯PHP实现，应该与Apache Lucene的工作方式相同。Zend解决方案甚至使用相同的索引文件格式。因此，它们在存储方面应该是相等的。

我使用Java Lucene来索引StackOverflow数据转储(2009年10月)。我索引了150万行，其中包括大约1G的文本数据。Lucene索引为1323MB，而相同数据的MySQL全文索引仅为466MB。

当然，使用SQL LIKE谓词代替任何全文索引解决方案都不需要空间，因为它无论如何都不能利用传统的索引。但在我的测试中，使用LIKE的速度大约是Java Lucene的200倍，而Java Lucene又比同样数据上的MySQL全文索引慢大约40%。

请参阅我最近关于MySQL全文索引解决方案的演示：

http://www.slideshare.net/billkarwin/practical-full-text-search-with-my-sql

它无法与Java Lucene技术的性能和可伸缩性相匹敌也就不足为奇了。PHP作为一种语言的优势在于提高了开发效率，而不是运行时效率。

更新：我刚刚尝试使用Zend_Search_Lucene创建索引。使用PHP创建索引比使用Java Lucene技术慢得多，所以我只索引了10,000个文档。这几乎花了15分钟，这使得它需要大约36小时来索引整个集合。这与Java Lucene相比，在我的测试中，它在不到7分钟的时间内索引了150万个文档。

我用Zend_Search_Lucene创建的索引的大小是8.75MB。根据这个150倍的推算，我估计完整的索引应该是1312.5 MB。因此，我得出结论，Zend_Search_Lucene创建的索引与Java Lucene生成的索引的大小大致相同。这和预期的一样。