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您可以使用Lucene .Net构建这样的解决方案。将您的文档保存在数据库中(如前所述)，并使用所需的Lucene.Net文档进行索引。

Lucene将在文件系统中有自己的索引。

您需要在DB中的文档和Lucene索引之间提供同步，因此当DB中的文档发生更改时，您需要使用Lucene对其进行重新索引。同步( DB和Lucene索引之间的匹配)可以基于DB中的某个唯一键值(例如: ID)。

因此，当你想要将一些文档添加到Lucene索引中时，你可以索引文档内容(你不需要在Lucene中保存内容)，并在Lucene中用来自DB的唯一键值(比方说ID)‘保存’它。

然后，您可以搜索Lucene索引并获得匹配的文档ID列表。并通过这些ID从您的数据库中检索它们并显示给用户。

下面是我的项目中的示例方法，它将文档添加到Lucene索引中。方法参数中的InformationAsset是我想要索引的DB文档。这个方法创建的'Lucene文档‘只有很少的’field‘：

Lucene的字段‘字段’：文件的内容从数据库(方法argument)

• 'fieldId'：它的ID从数据库的

• ，以匹配数据库和的
• 发布日期，我可以创建高级查询到引擎的基础上所有的fields.
  • 'fieldDataSource'：它是一种类别。

public void AddToIndex(Entities.InformationAsset infAsset，IList additionalKeywords) {分析器分析器=新StandardAnalyzer()；IndexWriter indexWriter =新文档(IndexWriter，分析器，false)；文档文档=新文档()；// string z dodatkowymi slowami po ktorych ma byc tez zindeksowana tresc string addKeysStr = ""；if(additionalKeywords != null) { foreach (additionalKeywords中的关键字关键字){ addKeysStr +=“”+ keyword.Value；}} addKeysStr +=“”+ m_RootKeyword；string contentStr；contentStr = infAsset.Title +“”+ infAsset.Content + addKeysStr；// indeksacja z trescia字段字段=新字段(LuceneFieldName.Content，contentStr，Field.Store.NO，Field.Index.TOKENIZED，Field.TermVector.YES)；//极z Id字段fieldId =新字段(LuceneFieldName.Id，infAsset.Id.ToString()，Field.Store.YES，Field.Index.UN_TOKENIZED)；//极地发布日期字段fieldPubDate =新字段(LuceneFieldName.PublishDate，DateTools.DateToString(infAsset.PublishingDate，DateTools.Resolution.MINUTE)，Field.Store.YES，Field.Index.NO_NORMS，Field.TermVector.YES)；//极点DataSource //极点z Id字段fieldDataSource =新字段(LuceneFieldName.DataSourceId，infAsset.DataSource.Id.ToString()，Field.Store.YES，Field.Index.UN_TOKENIZED)；doc.Add(字段)；doc.Add(fieldId)；doc.Add(fieldPubDate)；doc.Add(fieldDataSource)；newIndexWriter.AddDocument(文档)；indexWriter.Optimize()；indexWriter.Close()；}