问目前在人工智能研究中使用的是什么语言？

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人工智能和机器学习领域怎么样？

这取决于人工智能的哪个领域。

是不是仍然由LISP主导？

一点也不--除非它在过去的几年里突然复兴。

在人工智能中使用了多少python？是否有任何较新的函数式语言，例如clojure，在研究中使用？

人们会使用任何适合他们领域的语言。您还必须考虑库的可用性--如果您正在执行一些数据挖掘任务，则可以下载Weka并使用Java。或者，如果您正在做一些涉及发送结构化XML消息的代理理论研究，您可能会发现自己正在使用您最喜欢的XML解析器所使用的任何语言。或者，如果您正在构建一个高性能的双陆棋程序，您可能会坚持使用C/C++并使用现有的求值函数(就像我使用gnubackgammon进行研究时所做的那样)。

在专家系统领域，当今最常用/最流行的shell是什么？你知道在语言方面有什么有趣的发展吗？

专家系统真的不再那么流行了。随着研究的进行，他们被发现是脆弱的系统，需要太多的手动TLC。如果你要尝试检测癌症，或者让某人有资格使用信用卡，你最好使用一些ML系统，比如贝叶斯网络。

我想你会发现大多数AI教科书都是平台不可知的，因为底层算法是平台不可知的。

免责声明:我只是一个爱好者，目前你可能比我更了解人工智能，但我的研究告诉我……

Python是麻省理工学院的规则--所以在那里做的工作都是用Python完成的。

Prolog、Erlang、Scala、Java、Ruby :所有这些都出现在web上。

C/C++：因为你总是需要一些东西来做大量的数字运算，真的真的很快。

Lisp与AI联系在一起的原因是，当AI真正新的时候，没有那么多人在做它，而且当时的其他语言也不合适。现在AI领域有了更多的变化，大多数语言至少已经赶上了70年代的LISP风格。所以没有一种占主导地位的语言。

如果你对AI感兴趣，那就停止担心语言，开始学习技术吧。语言并不重要。

其他注释：

我在印第安纳大学学习计算语言学(这是一个经常使用机器学习技术的人工智能领域)，Python是IU最受欢迎的原型选择。但不是压倒性的。总体而言，计算语言学没有任何主流语言可供研究。很多软件都是用Java和C/C++发布的，因为这些语言速度快，可移植性好。(当我输入这段代码时，我正在后台运行couple of Java-based parsers。)

我只知道有一两个组还在使用Common Lisp。我没有听说过有人用Clojure做人工智能研究，但很可能会有。至于其他新的函数式语言，微软使用F#来开发AI风格的东西，但不一定是研究。我个人使用Haskell做了很多事情，但据我所知，这不是一个常见的选择。