问Matlab中的红外图像处理

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你可能想看看image processing toolbox。在那里，你会发现大量的内置功能，可以对任何类型的图像进行去噪和分割。

要获得更详细的答案，我建议您让我们更详细地知道您想要做什么类型的处理。

编辑

红外图像通常是灰度图像。因此，通过将灰度级映射到颜色(即，通过应用不同的颜色映射)，可以非常直接地对它们进行假着色。

%# load a grayscale image
img = imread('coins.png');

%# display the image
figure
imshow(img,[]);

%# false-color
colormap('hot')

有关一般技术的更多信息，您可能想要Google 'infrared image processing'并开始查看与您的特定应用程序相关的点击。

一般来说，红外图像的处理与其他灰度图像的处理没有什么不同。您应用的具体算法在很大程度上取决于图像和处理的目的。

长波红外图像可用于大量不同的应用。一般来说，每个应用程序域都有自己的历史、术语和数学约定。

例如，我们可以使用LWIR图像：

用于在搜索和救援或边境控制applications.

• Detecting和分类飞机、导弹、车辆等中诊断皮肤和人类的
• 医学成像。用于各种国防applications.
• Geographical或海洋研究(使用长波红外卫星图像)。

这些应用程序中的每一个都将依赖于非常不同的技术。图像处理工具箱对于这些应用程序中的一些领域可能非常有用，但一般来说，您需要查看资源(软件、教科书、期刊等)。它们特定于您要使用的应用程序域或特定传感器系统。

我不认为处理红外图像与处理可见光图像没有什么不同。据我所知，在处理红外图像时，我们必须使用包含温度信息的原始数据图像，而不是只包含0-255颜色强度的伪彩色图像。