问基于客户端-服务器的云计算:差异、优缺点？

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客户端-服务器

在广泛的计算世界中，只有两种应用程序，

独立应用程序，and

• client-server

Standalone仅仅意味着用户界面、业务逻辑、数据存储以及任何和所有资源都完全包含在一个执行环境中--终端用户的机器。

相反，客户机-服务器意味着这些组件、服务和资源之间存在某种逻辑隔离。通常，我们在本地执行中看到用户界面，也称为“客户端”，在远程执行中看到业务、数据存储和其他资源，也称为“服务器”。一些例子，

• MSN Messenger包含我们在本地计算机上运行的应用程序，而后端服务有助于在远程计算机上进行通信包含瘦应用程序-我们的web浏览器-和远程服务-它们的servers
• StackOverflow

掌握了这一点，让我们来看看云计算。

云计算

云计算是传统服务器托管解决方案的抽象。我现在不是自己购买10台服务器来在我自己的运营数据中心运行和管理，而是从一家供应商那里租用了X台服务器，其中X是我想要的时候由我决定的可变数字。

利用云有一个明显的优势。如果我购买了10台服务器，我必须管理和维护这10台服务器，即使它们没有得到充分利用，比如90%的时间只有1台服务器被使用，而在高峰时段，所有10台服务器都被固定了10%的时间。这意味着我在90%的时间里支付了太多的维护费用，而当我需要增加剩下的10%的时间时，我却变得不灵活。

云计算的优势在于，“其他人”正在为我们管理服务器群，并且愿意按需出租数量可变的机器给我们。因此，在上面的场景中，我可以在非工作时间的90%的时间内租用一台机器，在剩余的10%的时间内扩展到10台或更多的机器。

微软在Windows Azure中进一步实现了这一抽象。它们不租用通用服务器，而是租用应用程序域。这是一个云实现具有实际设计含义的示例-但它是基于弹性托管的相同前提。

关系

在大多数情况下，因为客户端-服务器是一种软件范例，而云计算是一种托管抽象，所以它们是独立的概念。然而，热心者会意识到，云计算意味着业务、数据存储和其他资源都是远程托管的，这就要求在“云”中运行的任何应用程序都是客户端-服务器应用程序的一部分。

云架构是使用可通过互联网访问的按需服务的软件应用程序设计。构建在云架构上的应用程序仅在需要时使用底层计算基础架构(例如，处理用户请求)，按需提取必要的资源(如计算服务器或存储)，执行特定作业，然后放弃不需要的资源，通常在作业完成后自行处置。而在操作中，应用程序基于资源需求弹性地扩展或缩小。

示例:当前正在使用Amazon Web Services提供的按需基础架构进行生产的应用程序。这个应用程序允许开发人员跨数百万个web文档进行模式匹配。该应用程序按需启动数百个虚拟服务器，使用名为Hadoop的开源分布式处理框架在这些服务器上运行并行计算，然后关闭所有虚拟服务器，将其所有资源释放回云-所有这些都只需很少的编程工作量，并且对调用者来说成本非常合理。

云计算只是客户端-服务器架构的营销用语。