问根据系统资源使用情况监控和终止Python脚本

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在类Unix系统上，监视任何进程的一个有用的“外部”方法是ulimit命令(您不需要澄清是否要在ulimit中运行，因为Window不存在，其他方法可能存在，但我不知道它们；-)。

如果您正在考虑在自己的Python程序中执行这样的控制，只需更改相关的函数，以检查它附加到列表中的每个对象的大小(并保持运行总数)，并在运行总数达到或超过阈值时返回(您可以将其作为一个额外的参数传递给相关函数)。

编辑：OP在一条评论中澄清，他们希望将监视放在最糟糕的位置--在前面的段落中，我提到了在进程外很容易，在函数内部很容易，但是OP希望它“位于中间”；-)。

最不坏的方法可能是使用“看门狗线程”--一个在无限循环中的独立守护线程，它每隔X秒检查进程的资源消耗(例如，使用resource.getrusage，如果在类Unix的机器上，同样，如果在windows机上，则需要其他线程)，如果消耗超过所需的限制，则尝试用thread.interrupt_main杀死主线程。当然，这不是万无一失的:周期性X (就像所有“轮询”的情况一样)必须足够低，以便在此期间停止失控的进程，但又必须足够高，以避免将进程减慢为爬行。此外，主线程(唯一可以像这样被中断的线程)可能是阻塞异常(在这种情况下，监视线程可能会尝试使用日益严重的“这个进程的信号”，一直到SIGKILL，这是永远不会被阻塞或拦截的杀手级信号)。

因此，与ulimit命令相比，这种中间方法的工作量要大得多，而且更加脆弱，并且没有实质性的附加值。但是，如果您想要将监视放在“进程内但在资源消耗函数之外”，而没有任何优点、大量工作以及我前面提到的其他缺点，这就是实现此目的的方法。

resource.getrusage() (尤其是ru_idrss)可以向您提供当前python解释器的资源使用情况，您可以将其用作停止处理的前哨。