问哪些网格分布式计算框架目前在交易系统中更受青睐

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一些说明(实际上在一些企业投资银行中使用)：

涉及PC的

• 自制解决方案

农场(贸易商排队等待

计算requests)

• GPU

由于计算密集型财务操作(例如，蒙特卡洛定价)通常是高度并行化的。

低延迟分布计算

“低延迟”和“分布式”是互斥的:)

但是，这取决于你所说的“低延迟”有多低。如果你在谈论高频交易，那么任何实现都将使用他们能获得的最快的网络代码-最有可能是自定义的TCP/IP堆栈(例如OpenOnload、原生infiniband等)。网络总是你代码中最慢的部分，所以你需要保持最小的网络。

如果你说的是“快速”，而不是高频交易快速(比如为奇异期权/结构化产品定价)，那么你几乎可以使用任何你喜欢的东西。我曾经在使用.Net/RPC、JMS (ActiveMQ)、TCP/IP套接字等任何东西的系统上工作过，它更多的是关于定义和发送数据的灵活性和简单性，而不是网络的原始速度。

G-WAN服务器开始在这一领域站稳脚跟。它将ANSI的速度(和内存占用)与(完全兼容的ANSI )脚本混合在一起(允许在不停止服务器的情况下实时编辑/更新)。

完全的JSON RPC预计将在今年年底之前，本着同样的效率精神。有了它，你将能够实现分布式计算。

这是疯狂的看到他们设法在200KB(服务器+脚本引擎+许多功能，如图表，压缩，加密等)。