你能说出这个查询出了什么问题吗？
大家好
我使用的是一个数据库和大约7个表。确保所有表都填充了数据%s。到目前为止，大约有10k。但会进一步增长，可能会冲击数百万人，但需要时间。
我的问题是为什么我的查询获取结果的速度很慢。对于非加载条件的查询，大约需要10到12秒。我担心在负载条件下会发生什么，比如说一次有数千个查询？？
下面是我的示例查询...
$result = $db->sql_query("SELECT * FROM table1,table2,table3,table4,table5 WHERE table1.url = table2.url AND table1.url = table3.url AND table1.url = table4.url AND table1.url = table5.url AND table1.url='".$uri."'")or die(mysql_error());
$row = $db->sql_fetchrow($result);
$daysA = $row['regtime'];
$days = (strtotime(date("Y-m-d")) - strtotime($row['regtime'])) / (60 * 60 * 24);
if($row > 0 && $days < 2){
$row['data'];
$row['data1'];
//remaining
}else{ //some code}回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2010-06-29 16:40:07
我不确定你是否已经解决了这个问题，但这是我制作的一些测试数据。有许多因素会影响您的查询速度，因此我的简单测试用例可能无法准确地反映您的表或数据。然而，它们可以作为一个有用的起点。
首先，创建5个简单的表，每个表都具有相同的结构。与您的表一样，我在url列上使用了UNIQUE索引：
CREATE TABLE `table1` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`url` varchar(255) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `url` (`url`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE table2 LIKE table1;
CREATE TABLE table3 LIKE table1;
CREATE TABLE table4 LIKE table1;
CREATE TABLE table5 LIKE table1;以下脚本创建一个存储过程，用于在每个表中填充10,000行数据：
DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS test.autofill//
CREATE PROCEDURE test.autofill()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 5;
WHILE i < 10000 DO
INSERT INTO table1 (url) VALUES (CONCAT('wwww.stackoverflow.com/', i ));
INSERT INTO table2 (url) VALUES (CONCAT('wwww.stackoverflow.com/', 10000 - i ));
INSERT INTO table3 (url) VALUES (CONCAT('wwww.stackoverflow.com/', i + 6000 ));
INSERT INTO table4 (url) VALUES (CONCAT('wwww.stackoverflow.com/', i + 3000 ));
INSERT INTO table5 (url) VALUES (CONCAT('wwww.stackoverflow.com/', i + 2000 ));
SET i = i + 1;
END WHILE;
END;
//
DELIMITER ;
CALL test.autofill();现在，每个表包含10,000行。现在可以使用您的SELECT语句来查询数据：
SELECT *
FROM table1,table2,table3,table4,table5
WHERE table1.url = table2.url
AND table1.url = table3.url
AND table1.url = table4.url
AND table1.url = table5.url
AND table1.url = 'wwww.stackoverflow.com/8000';这几乎可以立即产生以下结果：
+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+
| id | url | id | url | id | url | id | url | id | url |
+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+
| 7996 | wwww.stackoverflow.com/8000 | 1996 | wwww.stackoverflow.com/8000 | 1996 | wwww.stackoverflow.com/8000 | 4996 | wwww.stackoverflow.com/8000 | 5996 | wwww.stackoverflow.com/8000 |
+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+------+-----------------------------+EXPLAIN SELECT显示了查询速度非常快的原因：
EXPLAIN SELECT *
FROM table1,table2,table3,table4,table5
WHERE table1.url = table2.url
AND table1.url = table3.url
AND table1.url = table4.url
AND table1.url = table5.url
AND table1.url = 'wwww.stackoverflow.com/8000';
+----+-------------+--------+-------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+-------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | table1 | const | url | url | 258 | const | 1 | Using index |
| 1 | SIMPLE | table2 | const | url | url | 258 | const | 1 | Using index |
| 1 | SIMPLE | table3 | const | url | url | 258 | const | 1 | Using index |
| 1 | SIMPLE | table4 | const | url | url | 258 | const | 1 | Using index |
| 1 | SIMPLE | table5 | const | url | url | 258 | const | 1 | Using index |
+----+-------------+--------+-------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+select_type是SIMPLE，这意味着没有JOIN语句来减慢速度。
type是const，这意味着表最多有一个可能的匹配项-这要归功于UNIQUE索引，它保证不会有两个URL是相同的(有关UNIQUE INDEX的详细描述，请参阅mysql 5.0 indexes - Unique vs Non Unique )。type列中的const值就是您能得到的最好的值了。
possible_keys和key使用url密钥。这意味着每个表都使用了正确的索引。
ref为const，这意味着MySQL将一个常量值(不变的值)与索引进行比较。同样，这是非常快的。
rows等于1。MySQL只需要查看每个表中的一行。再一次，这是非常快的。
Extra是Using index。MySQL不必对表执行任何额外的非索引搜索。
假设您在每个表的url列上都有一个索引，那么您的查询应该会非常快。
Stack Overflow用户
发布于 2010-06-29 15:11:46
听起来WHERE子句中的一些列可能不是indexed。索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以查找相关行。
您可能会发现EXPLAIN在分析查询方面很有帮助。
Stack Overflow用户
发布于 2010-06-29 15:15:31
在每个表中的url字段上看起来绝对像索引是可行的
https://stackoverflow.com/questions/3138559
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