创建对角线稀疏矩阵的有效方法
创建对角线稀疏矩阵的有效方法
提问于 2010-09-12 23:43:24
我在Python中使用Numpy编写了以下代码：
p = np.diag(1.0 / np.array(x))如何将其转换为与p具有相同值的稀疏矩阵p2，而不先创建p？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2010-09-13 00:06:30
使用scipy.sparse.spdiags (它做了很多事情，所以一开始可能会让人感到困惑)、scipy.sparse.dia_matrix和/或scipy.sparse.lil_diags。(取决于稀疏矩阵所在的format ...)
例如，使用spdiags
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.sparse
x = np.arange(10)
# "0" here indicates the main diagonal...
# "y" will be a dia_matrix type of sparse array, by default
y = sp.sparse.spdiags(x, 0, x.size, x.size)Stack Overflow用户
发布于 2010-12-11 06:13:48
使用scipy.sparse模块，
p = sparse.dia_matrix(1.0 / np.array(x), shape=(len(x), len(x)));页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3695434
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