问Pandas 'astype‘with date (或datetime)

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This answer包含了一种非常优雅的方式，可以在一行中设置所有类型的pandas列：

# convert column "a" to int64 dtype and "b" to complex type
df = df.astype({"a": int, "b": complex})

我开始认为，不幸的是，它的应用有限，您将不得不使用其他各种方法来转换列类型，或早或晚，跨越许多行。我测试了'category'，它起作用了，所以它将接受像int或complex这样的实际python类型，然后像'category'这样用引号括起来的pandas术语。

我有一列日期，看起来像这样：

25.07.10
08.08.10
07.01.11

我看过关于转换日期列的this answer，但它们似乎都不符合上面的优雅语法。

我试过了：

from datetime import date
df = df.astype({"date": date})

但它给出了一个错误：

TypeError: dtype '<class 'datetime.date'>' not understood

(忽略整个跟踪)

我也尝试过pd.Series.dt.date，它也不起作用。是否可以在一行中转换所有列，包括date或datetime列？