首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >击败贪婪的算法

击败贪婪的算法
EN

Stack Overflow用户
提问于 2010-10-29 05:28:15
回答 1查看 213关注 0票数 2

对于类,我们有一个网格和网格上的一堆方块,我们需要检测和移动到这些网格上。我们从(0,0)开始。我们一次扫描网格的小区域(出于数据结构的原因,这是强制性的),当我们检测到需要旅行的方块时,我们就会旅行。网格上有32个地点,但我们只需要走其中的16个,而且要尽可能快(我们正在与其他人比赛)。

Dijkstra算法会找到从我们当前位置到下一个位置的最短路径。然而,这并不是最优的,因为我们的下一个位置可能真的离后面的位置很远。如果我们能在扫描时以某种方式找出位置的密度,然后选择去一个非常密集的地方,并走遍该区域内的所有位置,这将是更有益的。

有没有最适合这种情况的算法?我知道贪婪的启发式不是最优的。A*和Dijkstra是我们一开始考虑的,但我们希望有一个完全不同的解决方案。

PS不幸的是,这是在汇编中完成的。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-10-29 05:42:16

查找密集的点(例如,您必须访问的位置)称为cluster analysis。有关几类算法的信息,请参阅链接。

汇编语言是实验高级算法的一种非常痛苦的方式。你的教授是虐待狂吗??

票数 3
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/4047312

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档