问如何在mysql中快速读写数据？

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我的建议是：

• 构建您的应用程序轻量级。不要使用像活动记录这样的高级数据库抽象层。关于mysql permformance.
• Learn，关于mysql replication.
• Learn，关于load balancing.
• Learn，关于内存缓存，
• 都学到了很多。(memcached)
• Hire管理员(具备良好的mysql知识)或web应用程序性能guru/consultant.

具体的策略取决于您的应用程序以及如何使用它。Mysql复制，可能适合也可能不合适(同样适用于前面提到的分片策略)。但这是实现一定程度缩放的一种相当简单的方法，因为它不会对应用程序设计产生太大影响。在内存缓存中，可以从数据库中保留一些负载，但它们需要一些工作来应用和一些权衡。最后，您需要全面了解如何在高负载下处理数据库驱动的应用程序。如果你有一个紧迫的最后期限，增加外部人力，因为如果没有经验，你不会在6周内做好这件事。

每秒大约500次插入确实不是小菜一碟。

对于灵活的解决方案，您可能希望实现某种类型的分片。可能最简单的解决方案是预先将学校分成组，并将不同学校组的数据存储在不同的服务器上。例如，学校1-10的数据存储在服务器A上，学校11-20存储在服务器B上，等等。这几乎是无限可扩展的，假设来自不同学校的数据之间几乎没有关系。

此外，您可以尝试在问题上投入更多的马力，并投资于SSD驱动器的RAID，假设您有足够的处理能力，您应该可以。当然，如果它是一个巨大的数据库，SSD驱动器的容量可能不够。

最后，看看是否可以减少插入的次数，例如，通过非规范化数据库。比方说，不是将每个学生的出勤率存储在单独的行中，而是将整个班级的出勤率作为向量放在一行中。当然，这样的更改将严重限制您的查询能力。

很难同时获得快速读取和写入。要获得快速读取，您需要添加索引。要获得快速写入，您需要使用较少的索引。而且，为了让两者都更快，它们不能相互锁定。

根据您的需要，一种解决方案是拥有两个数据库。将新数据写入您的实时数据库，并且偶尔当它处于安静状态时，您可以将数据同步到另一个数据库，在那里您可以执行查询。这种方法的缺点是您读取的数据会有点旧。这可能是问题，也可能不是问题，这取决于你需要做什么。