我正在计划一个带有人工智能的社交网络。这意味着SN将接受对话(英语) ..并对它们进行分析,以提取对某一主题的总体意见。这有助于收集信息和构建统计信息,然后将其发送给适当的用户。我的问题是:如何在数据库中组织单词和语法规则,以帮助社交网络从对话中提取一般观点(同意,disagree..etc)!谢谢。
发布于 2010-11-25 08:04:33
提取反映人们真实观点的文本是一项非常具有挑战性的任务,因为机器学习在这一领域仍然不先进,看看下面的例子:你的程序在一些SN网站上找到了这句话:“我让她变成了鸭子”
what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other所以这真的很有挑战性。我建议看看NLP(自然语言处理),它涵盖了你感兴趣的领域
发布于 2010-11-25 08:00:09
你能把Wolfram Alpha (http://www.wolframalpha.com/about.html)接入你的网站吗?这可能会节省大量的工作。
https://stackoverflow.com/questions/4272625
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