我试图复制这篇论文中的(部分)工作:http://www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/
我不太明白他们所说的“哈尔金字塔”是什么意思。我在高斯和拉普拉斯图像金字塔上找到了各种各样的东西,也找到了很多关于Haar滤波器的东西,但除了本文之外,我还没有找到任何被称为"Haar金字塔“的东西。
目前,我大致使用链接到本页面底部的2DHaar变换(稍微编辑一下以使用我自己的图像格式):http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/
当给定以下内容时:

它会产生这样的结果:

这是我要找的吗?我很难理解处理这种格式的图像有什么好处。此外,论文还提到他们使用了“过采样”的哈尔金字塔,我认为这意味着他们不会在每次通过滤波器时调整图像的大小。如果是这样,那么我如何才能紧凑地存储所有这些图像呢?我喜欢我的代码,因为它只在一个位图中存储所有内容,并且必须存储图片的多个实例的数组的想法并不太吸引人。
对于我问题的任何部分,只要有一丁点的洞察力,我都会非常感激。谢谢!
发布于 2010-12-06 22:20:31
哈尔金字塔类似于高斯金字塔,但在每一层都有哈尔滤波器。
主题的更多信息
"...而且必须存储图片的多个实例的数组的想法并不太吸引人“-这种类型的图像操作预计会占用大量的资源和处理,因此持有多个已处理图像的实例并不少见。
https://stackoverflow.com/questions/4363943
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