问RBF神经网络
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Stack Overflow用户

提问于 2010-12-14 18:21:25

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我想应用RBF神经网络来教授我的系统。我有一个带有输入的系统：

|    1    2    3    4    5    6 ...   32 |    33 |
| 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 |

您必须不使用"|“字符来阅读此内容。我只想让您看到输入中的最后三个元素是在一起的。结果必须是1-32之间的数字，输入中值为"1000“。在我的训练集中，我总是会得到这种数组的结果。我可以为教学算法使用什么类型的函数？你能告诉我这条路怎么走吗？

如果你看不懂我的描述，请不要犹豫，尽管问。感谢你们的帮助！

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发布于 2010-12-15 00:27:49

使用RBF网络来解决这个问题似乎是一个奇怪的解决方案。但如果你下定决心：(我完全有可能误解了你想要解决的问题)。

您可能希望将其放在分类方面，并训练32个二进制分类器，以确定"1000“是否位于32个条目中的每个条目。或者更多的“神经网络”术语有32*4个条目和32个输出。

训练RBF网络的一种有效方法是使用具有RBF核的SVM。这方面的一个很好的实现是LIBSVM。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/4438079

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