在做了很多关于车牌检测的工作之后,我决定简单地在图像中找到黄色像素的“模式”就足以在图像中找到车牌的位置了。目前,我使用各种图形过滤器和检测白色像素模式,但这被证明是越来越多的问题。
现在对于这个问题,我知道‘黄色’是一个车牌是基于许多因素,如亮度,环境。
对于这一点,我需要一个范围来比较,例如:
if(FindIfYellow(GetPixel(x,y)
然而,我不知道是否使用RGB值,特别是单个RGB值来确定颜色是否为黄色阴影。最后,是否有网站或某种类型的信息来定义这些范围?我知道呀
R: 255 G: 255 B: 0
是最纯的黄色,但就范围而言,我不知道。无论如何,希望这是一个合理的想法,我发帖的原因是为了确保我没有忽略一些东西,就像我经常做的那样:)。
发布于 2011-01-24 09:02:07
金色是黄色的吗?黄橙色是黄色的吗?黄绿色怎么样?
(我的观点是,这是对人的模糊定义,更不用说对计算机了……只需确定一个您认为是黄色的范围,并坚持使用它。)
发布于 2014-01-17 00:53:09
查看OpenALPR (http://www.openalpr.com)。它采用了一种不同的车牌定位方法--它使用经过训练的LBP模式。除了基于颜色的检测之外,您可能还希望使用此库以获得更高的准确性。例如,OpenALPR可以检测潜在的车牌区域,然后简单地验证某个百分比的区域是黄色的。
https://stackoverflow.com/questions/4777677
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