blocks|key|4383957|text|可能是这样吗？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4383958|[(sum(x,+y),+z)+for+x,+y,+z+in+list]|code-block|syntax|javascript|4383959|或者，如果您坚持使用map，请使用itertools.starmap|offset|length|style|CODE|4383960|starmap(+lambda+x,+y,+z:+(x%2By,+z),+list)|4383961|4383962|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools.starmap^0|0|0|A|3|H|H|H|H|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|Y|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Z|8|@$I|10|J|11|K|L]|$I|12|J|13|K|L]]|9|@$I|14|J|15|1|16]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|17|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|O|3|-4|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|A|$V|W]]]]

Could that be

<pre><code>[(sum(x, y), z) for x, y, z in list]
</code></pre>

Or if you insist on using <code>map</code> use <a href="https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools.starmap" rel="nofollow"><code>itertools.starmap</code></a>:

<pre><code>starmap( lambda x, y, z: (x+y, z), list)
</code></pre>

?

blocks|key|4383984|text|对于您的特定示例，可以使用列表理解，如下所示：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4383985|my_list+=+[[0,+0,+-1],+[1,+1,+-2],+[1,+2,+-3],+[2,+2,+-4]]

answer+=+[[x+%2B+y,+z]+for+x,+y,+z+in+my_list]
print(answer)|code-block|syntax|javascript|4383986|输出|offset|length|style|BOLD|4383987|[[0,+-1],+[2,+-2],+[3,+-3],+[4,+-4]]|4383988|要对列表中的每一项应用更复杂的泛型函数，请使用map|CODE|4383989|def+func(sublist):
++++return+[sum(sublist[:2]),+sublist[-1]]

my_list+=+[[0,+0,+-1],+[1,+1,+-2],+[1,+2,+-3],+[2,+2,+-4]]

answer+=+map(func,+my_list)|4383990|通过使用function+func，您可以根据需要自定义函数。|4383991|entityMap^0|0|0|0|2|0|0|N|3|0|0|D|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|Y|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Z|8|@$I|10|J|11|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|12|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|O|3|P|5|6|7|13|8|@$I|14|J|15|K|Q]]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|S|5|D|7|16|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|T|3|U|5|6|7|17|8|@$I|18|J|19|K|Q]]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]]|W|$]]

For your specific example, you could use a list comprehension as follows:

<pre><code>my_list = [[0, 0, -1], [1, 1, -2], [1, 2, -3], [2, 2, -4]]

answer = [[x + y, z] for x, y, z in my_list]
print(answer)
</code></pre>

Output

<pre><code>[[0, -1], [2, -2], [3, -3], [4, -4]]
</code></pre>

To apply a more complex generic function to each item in your list, use <code>map</code>:

<pre><code>def func(sublist):
 return [sum(sublist[:2]), sublist[-1]]

my_list = [[0, 0, -1], [1, 1, -2], [1, 2, -3], [2, 2, -4]]

answer = map(func, my_list)
</code></pre>

By using the function <code>func</code> you can customise your function as desired.

blocks|key|4438622|text|在使用numpy数组的情况下，您应该使用矢量化获得最快的结果：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4438623|In+[128]:+arr+=+np.asarray(list)
#Out[128]:
#array([[+0,++0,+-1],
#+++++++[+1,++1,+-2],
#+++++++[+1,++2,+-3],
#+++++++[+2,++2,+-4]])

In+[129]:+np.vstack((arr[:,0]%2Barr[:,1],+arr[:,2])).T
#Out[129]:
#array([[+0,+-1],
#+++++++[+2,+-2],
#+++++++[+3,+-3],
#+++++++[+4,+-4]])|code-block|syntax|javascript|4438624|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

In case of numpy array you should have the fastest results using vectorization:

<pre><code>In [128]: arr = np.asarray(list)
#Out[128]:
#array([[ 0, 0, -1],
# [ 1, 1, -2],
# [ 1, 2, -3],
# [ 2, 2, -4]])

In [129]: np.vstack((arr[:,0]+arr[:,1], arr[:,2])).T
#Out[129]:
#array([[ 0, -1],
# [ 2, -2],
# [ 3, -3],
# [ 4, -4]])
</code></pre>

I am working in python and I have a list of lists (or could be also an numpy array) like this: 

<pre><code>list = [[0, 0, -1], [1, 1, -2], [1, 2, -3], [2, 2, -4]]
</code></pre>

I have a function that takes for every sublist the first two elements and gives a result. Let's assume that the function I am taking about is sum()
so what I want to do is 

<pre><code>list1 = [[sum(0, 0), -1], [sum(1, 1), -2], [sum(1, 2), -3], [sum(2, 2), -4]]
</code></pre>

and output is

<pre><code>list1 = [[0, -1], [2, -2], [3, -3], [4, -4]]
</code></pre>

Is there a way to this with <code>map</code> or <code>numpy.vectorize</code>? I can already do it as a loop but it is too expensive for my real data.

Any help, advice?

Map a function to part of sublist python

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我正在使用python，我有一个列表列表(或者也可以是一个numpy数组)，如下所示：list = [[0, 0, -1], [1, 1, -2], [1, 2, -3], [2, 2, -4]]我有一个函数，它获取每个子列表的前两个元素，并给出结果。假设我使用的函数是sum()，所以我想要做的是list1 = [[s...

问将函数映射到子列表python的一部分
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