问加权投票算法/计算

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而不是积极的投票百分比，跟踪它的贝叶斯平均值，例如：

(positive votes + weighted avg positive votes) / (total votes + arbitrary sample)

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_average

我也一直在寻找一种适合投票网站的算法。

虽然@joshhendo建议的似乎是一种合理的选票排名方法，但它没有考虑到赞成票的百分比。

例如：

• 项目1有70“向上”票数和30“向下”票数。
• 项目2有400“向上”票数和300“向下”票数。

对于项目1: 70-30 = 40

对于项目2: 400-300 = 100

项目2将出现在项目1的上方，因为它有更多的赞成票。但是第二项只有25%的赞成票，而第一项有大约57%的赞成票。项目1显然应该出现在项目2的上方，因为即使它没有那么多的总票数，它也有更好的“向上”到“向下”的得票率。

但话又说回来，人们希望避免最初的问题，即1票(肯定)的项目出现在其他所有项目之上。

我建议你阅读这个：http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html

它为这个问题提出了一种更合理的数学解决方案。这实际上是一个非常有趣的阅读，我将在我自己的网站上实现类似的东西。

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这也是一个非常好的读物：http://blog.linkibol.com/2010/05/07/how-to-build-a-popularity-algorithm-you-can-be-proud-of/

/edit

您可以只计算票数，向上票数为+1，向下票数为-1。

例如，假设某人的得票率为9/10 (例如，得票率为9票，反对票为1票)，那么他们的得分将是9 + -1 = 8。这比1/1更高，1/1的人有1张上票和0张下票，因此他们的得分将是1 + -0 = 1。因此，在您的百分比系统中获得90%的人现在的得分为8，高于得分为1的100%的人。

这是我能想到的最好、最简单的解决方案。可能有更复杂的解决方案可以工作，但对于你想要的，我认为应该是有效的。