问以.csv格式存储文件的一些“主流”轻量级替代方案是什么？

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我认为CSV文件没有直接的替代品。CSV是一种面向索引的平面文件格式。将逗号替换为竖线或诸如此类都无关紧要。这是相同的事情，只是规则略有不同。

话虽如此，当数据在我的控制之下时，我经常选择SQLite。

使用SQLite总是借助于使用相同的工具，可以用作即席存储或关系模型，有“升级”计划到“独立”的关系型数据库管理系统，提供DQL“免费”(这对我来说是一个很大的优势)，等等。除非空间是一个真正的问题，或者不支持数据访问，为什么不呢？(现代火狐也使用SQLite)。

(有许多对象数据库，比如DB4O --甚至更简单的键/值分层存储等。不用说，SQLite是在微型/嵌入式数据库中获取关系的唯一方法。)

比方说，XML的一个缺点是需要特殊的工具(sqlite/适配器)。XML虽然不是最友好的格式，但可以在记事本中很好地进行编辑。此外，除了标记/数据本身之外，XML中没有额外的开销(碎片或结构)，并且XML通常非常适合压缩。还有许多库可以将整个对象图映射到XML (从而维护关系)，因此这可能是一个很好的特性。

还有其他格式，比如JSON --但是如果这种格式是不透明的，那么它与XML的区别就不大了(更多的是工具支持的问题)。

所以..。“视情况而定”。

与XML等格式相比，YAML看起来相对较小，但比JSON (它是一个超集)稍微更具描述性。这是另一个我会考虑的候选人。

这一切都是关于用例的。

我的经验法则是:如果两段数据之间存在依赖关系或关系，则使用SQLite；如果只是平面数据文件，则使用CSV (或其他“平面”格式)。最简单有效的方法通常也是最可靠的解决方案。

(注意:确保CSV格式正确。没有人喜欢绕过糟糕的CSV实现。)