SQL Alchemy性能
SQL Alchemy性能
提问于 2011-05-12 19:49:51
我正在做一个需要一个巨大数据库的项目。目前我们正在使用SQLAlchemy，但我有点担心性能问题。我的问题是，如果有这样的查询：
session.query(DataStorage).filter(DataStorage.storage_path.startswith(path)).all()SQLAlchemy是如何进行实际的翻译和过滤的？它是否使用SELECT子句从DataStorage获取所有条目，然后检查所有条目？或者它知道如何将"filter(DataStorage.storage_path.startswith(path))“转换成SQL？使用原生SQL查询在性能方面损失了多少？
向您致敬，博格丹
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-05-12 20:55:23
SqlAlchemy使用您的代码生成SQL语句。在你的例子中，你得到了类似这样的东西：
SELECT * FROM DataStorage WHERE DataStorage.storage_path LIKE 'path%';一旦使用.all()，就会针对数据库运行查询。因此，在本例中，它将获取结果集迭代器中的所有行，并将它们返回给您。
Stack Overflow用户
发布于 2011-05-12 20:08:30
我不熟悉您正在使用的特定SQLAlchemy构造，但了解它的最好方法是尝试一下。在MySQL中打开查询日志记录，然后查看SQLAlchemy正在生成的查询。您可以尝试手动编写查询，并比较两者的性能。(为此，您需要在数据库中存储大量测试数据。)
通常，or在简单的SELECT、WHERE子句、ORDER BY等方面做得很好。当您开始对数据进行许多连接或大量处理时，构造的查询往往不是最优的。这是特定于您的应用程序的。我通常采用的方法是使用ORM编写代码，并在必要时优化并替换为SQL。
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