问在MATLAB上并行编程，同时执行3个不同的功能

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你在正确的轨道上。但是，据我所知，你不能在parfor中使用匿名函数(如果我错了，或者这只在早期版本中是正确的，对不起)。此外，您还需要有一行代码，您可以在其中打开matlab池，并通知工作节点您打算在并行部分中使用什么。这就是我开始解决这个问题的方法：

fileDep = {'Compute2BodyForce',...
'Compute3BodyForce',...
'ComputeOtherForce'};     

num_procs = 3;

matlabpool('open','Mycluster',num_procs,'FileDependencies',fileDep);

parfor iter = 1:3

% iter is passed to the functions so the functions can return NaNs when we don't want computation done
   body_2_dummy{iter} = Compute2BodyForce(data,iter); %assuming data is a variable here, maybe a struct that gets parsed inside the functions

   body_3_dummy{iter} = Compute3BodyForce(data,iter);

   other_dummy{iter} = ComputeOtherForce(data,iter);

end

% resolve and sum up here

total_force = body_2_dummy{1} + body_3_dummy{2} + other_dummy{3};

这里请注意，除了body_2_dummy{1}、body_3_dummy{2}和other_dummy{3}之外，这些函数的值应该返回NaN。这绕过了Matlab中一个令人沮丧的事情。在大多数语言中，对此进行编码的典型方法如下：

parfor iter = 1:3
   if iter == 1
      body_2_dummy = Compute2Body(data);
   end
% more ifs for the other forces
end

在这里，我们有责任确保body_2_dummy具有明确的价值。但是在Matlab中，这个责任落在解释器身上，它不允许这样做，因为它认为body_2_dummy取决于执行的顺序。

我希望这能让你走上正确的道路。如果有任何进一步的问题，请随时回来。

此外，作为一般建议，优化函数并尝试降低其成本通常比并行化函数容易得多。您是否花过时间使用Matlab分析器中的力函数？

--安德鲁

后续编辑：

匿名函数是指当你这样做的时候：

spam = @(x) x + 2;

spam(2)

   ans = 4

在这里，垃圾邮件是一个匿名函数。您可以通过传递函数句柄@spam将函数传递给另一个函数。

我使用并行计算工具箱的经验主要是与Sbiotoolbox结合使用的。在这个工具箱中，生物模型是对象，可以通过句柄引用传递，这种方式基于Matlab的句柄图形的旧版本。然而，问题是句柄从模型中分离出来，并且发生了一系列令人困惑的错误。由于这个原因，在使用Matlab的并行功能时，我避免了所有的句柄引用。

然而，我必须承认，我没有测试匿名函数是否可用，因为有一些关于本地和远程Matlab工作者的更多细节给出了一个严格的答案。目前，我无法轻松访问远程Matlab集群，因此必须将其放在项目列表中。

Matlab profiler是Matlab附带的工具。它允许你放入一个函数，并测量每一行代码所花费的时间，这样你就可以突出显示你需要重构代码以提高速度的地方。它特别擅长查找错误，比如在循环中改变数组的大小，这会消耗Matlab的性能。

我建议您在Matlab帮助中搜索“profiler”。文档非常好，而且比我在这里放的任何东西都要完整得多。

祝你好运。